Өнім атрибуттары

AI үдеткіш карталарымен басқарылатын FPGA-ға сұраныс

Икемділігі мен жоғары жылдамдықты есептеу мүмкіндіктерінің арқасында FPGA AI үдеткіш карталарында кеңінен қолданылады.GPU-мен салыстырғанда, FPGA-лардың энергия тиімділігінің айқын артықшылықтары бар;ASIC-пен салыстырғанда, FPGA-лар AI нейрондық желілерінің жылдам эволюциясына сәйкес келу және алгоритмдердің итерациялық жаңартуларын сақтау үшін үлкен икемділікке ие.Жасанды интеллекттің кең даму болашағын пайдалана отырып, AI қосымшалары үшін FPGA сұранысы болашақта жақсара береді.SemicoResearch мәліметтері бойынша, AI қолдану сценарийлеріндегі FPGA нарық көлемі 19-23 жылдары үш есеге өсіп, 5,2 миллиард АҚШ долларына жетеді.21 жылғы 8,3 миллиард долларлық FPGA нарығымен салыстырғанда, AI қолданбаларының әлеуетін бағаламауға болмайды.

FPGA үшін неғұрлым перспективалы нарық деректер орталығы болып табылады

Деректер орталықтары FPGA чиптері үшін дамып келе жатқан қолданбалы нарықтардың бірі болып табылады, төмен кідіріс + жоғары өткізу қабілеті FPGA-ның негізгі күшті жақтарын құрайды.Деректер орталығының FPGA құрылғылары негізінен аппараттық құралдарды жеделдету үшін пайдаланылады және дәстүрлі CPU шешімдерімен салыстырғанда пайдаланушы алгоритмдерін өңдеу кезінде айтарлықтай жеделдетуге қол жеткізе алады: мысалы, Microsoft Catapult жобасы Bing пайдаланушы алгоритмдерін 40 есе жылдам өңдеу үшін деректер орталығында CPU шешімдерінің орнына FPGA қолданды, айтарлықтай жеделдету әсерлерімен.Нәтижесінде, FPGA үдеткіштері 2016 жылдан бастап есептеулерді жеделдету үшін Microsoft Azure, Amazon AWS және AliCloud серверлеріне орналастырылды. Жаһандық цифрлық трансформацияны жеделдететін эпидемия жағдайында чип өнімділігіне болашақ деректер орталығының талаптары одан әрі артады, және басқа да деректер орталықтары FPGA чип шешімдерін қабылдайды, бұл сонымен қатар деректер орталығының чиптеріндегі FPGA чиптерінің құнды үлесін арттырады.

Автономды жүргізуді кең ауқымды коммерцияландыру FPGA жаппай өндірісіне сұранысты арттырады

Автокөлік өнеркәсібі ADAS-тан толық автономды жүргізуге дейін дамуын жалғастыруда, FPGA қолданатын гетерогенді есептеу платформалары сенсорлар санының көбеюінен туындаған деректер жарылыстарын өңдей алады, бірнеше сенсорларды синхрондау және біріктіру нәтижесінде туындаған жалпы жүйенің жауап беру уақытын қысқартады және икемділікті және динамикалық қайта бағдарламалау мүмкіндігін қамтамасыз ете отырып, жүйенің құнын және жоғалуын азайта отырып, шеткі сенсорлардан домен контроллеріне дейін масштабтауға мүмкіндік беретін масштабтау.Сонымен қатар, FPGA әртүрлі автомобиль электроникасының қосымшаларының жылдам өсіп келе жатқан қажеттіліктері үшін икемді, арзан, өнімділігі жоғары шешімдерді ұсына алады.20 маусымның ортасында FPGA көшбасшысы Xilinx ADAS жүйесінде шамамен 70 миллион автомобиль чиптерін пайдаланды.

AMD-тің Xilinx келісімін сатып алуы 22-тоқсанның аяқталуына дейін кешіктірілді

2015 жылы Intel FPGA Dragon II Altera сатып алғаннан кейін, AMD 2020 жылдың қазан айында FPGA негізгі Xilinx сатып алу үшін өз өнімін байыта отырып, FPGA нарығына кіру арқылы TAM-ды кеңейту әрекеті үшін 35 миллиард АҚШ долларын (қор түрінде) жұмсауды жоспарлап отырғанын хабарлады. бар CPU процессорлары, GPU графикалық карталары және жеделдетілген есептеу карталары бар толық жоғары өнімді есептеу жүйесін құру үшін желі.31 желтоқсандағы 21 соңғы жаңалықтарға сәйкес, сатып алу 22-тоқсанда аяқталады деп күтілуде, бұл бастапқыда күтілген кестеден кешігу, өйткені барлық рұқсаттар әлі алынбаған.

Болашақта 5G толқынының әсерінен FPGA көлемі мен бағасының өсуі күтілуде, ал FPGA көшбасшысы Xilinx сонымен қатар AI, деректер орталықтары және автономды жүргізу сияқты FPGA қолданбаларының нарықтарында сұранысқа ие болуын жалғастырады. .