XC7Z020-2CLG484I Жаңа түпнұсқа электрондық компоненттер интегралды схемалар BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA
Өнім атрибуттары
ТҮР | СИПАТТАМАСЫ |
Санат | Интегралды схемалар (ICs) |
Mfr | AMD Xilinx |
Сериялар | Zynq®-7000 |
Пакет | Науа |
Стандартты пакет | 84 |
Өнім күйі | Белсенді |
Архитектура | MCU, FPGA |
Негізгі процессор | CoreSight™ қос ARM® Cortex®-A9 MPCore™ |
Жарқыл өлшемі | - |
ЖЖҚ мөлшері | 256 КБ |
Перифериялық құрылғылар | DMA |
Қосылу мүмкіндігі | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
Жылдамдық | 766 МГц |
Негізгі атрибуттар | Artix™-7 FPGA, 85K логикалық ұяшықтар |
Жұмыс температурасы | -40°C ~ 100°C (TJ) |
Пакет/қорап | 484-LFBGA, CSPBGA |
Жабдықтаушы құрылғы пакеті | 484-CSPBGA (19×19) |
Енгізу/шығару саны | 130 |
Негізгі өнім нөмірі | XC7Z020 |
Коммуникациялар FPGA үшін ең көп қолданылатын сценарий болып табылады
Чиптердің басқа түрлерімен салыстырғанда, FPGA-ның бағдарламалануы (икемділігі) байланыс хаттамаларын үздіксіз қайталанатын жаңартуға өте қолайлы.Сондықтан FPGA чиптері сымсыз және сымды байланыс құрылғыларында кеңінен қолданылады.
5G дәуірінің пайда болуымен FPGA көлемі мен бағасы өсуде.Саны бойынша, 5G радиосының жиілігі жоғары болғандықтан, 4G сияқты қамту мақсатына жету үшін 4G базалық станцияларының саны шамамен 3-4 есе қажет (мысалы, Қытайда 20 жылдың соңына қарай Қытайдағы ұялы байланыс базалық станцияларының жалпы саны 9,31 миллионға жетті, бір жыл ішінде 900 000 таза өсіммен, оның ішінде 4G базалық станцияларының жалпы саны 5,75 миллионға жетті) және болашақ нарықтық құрылыс ауқымы ондаған болады деп күтілуде. миллиондаған.Сонымен қатар, ауқымды антенналардың бүкіл бағанының бір мезгілде өңдеуге сұранысының жоғары болуына байланысты 5G бір базалық станцияларының FPGA пайдалануы 4G бір базалық станциялармен салыстырғанда 2-3 блоктан 4-5 блокқа дейін ұлғайтылады.Нәтижесінде 5G инфрақұрылымы мен терминалдық жабдықтың негізгі құрамдас бөлігі болып табылатын FPGA пайдалану да артады.Бірлік бағасы бойынша FPGA негізінен трансиверлердің негізгі жолағында қолданылады.5G дәуірі арналар санының ұлғаюына және есептеу күрделілігінің артуына байланысты пайдаланылатын FPGA масштабының ұлғаюын көрсетеді және FPGA бағасы микросхемадағы ресурстармен оң корреляцияланғандықтан, бірлік бағасы күтілуде. болашақта одан әрі ұлғайту.FY22Q2, Xilinx сымсыз және сымсыз кіріс бір жылмен салыстырғанда 45,6%-ға өсіп, 290 миллион АҚШ долларына жетті, бұл жалпы кірістің 31%-ын құрады.
FPGA деректер орталығының үдеткіштері, AI үдеткіштері, SmartNICs (интеллектуалды желі карталары) және желілік инфрақұрылымдағы үдеткіштер ретінде пайдаланылуы мүмкін.Соңғы жылдары жасанды интеллект, бұлттық есептеулер, жоғары өнімді есептеулер (HPC) және автономды жүргізудегі бум FPGA-ға жаңа нарықтық серпін берді және қосымша кеңістікті катализді.
AI үдеткіш карталарымен басқарылатын FPGA-ға сұраныс
Икемділігі мен жоғары жылдамдықты есептеу мүмкіндіктерінің арқасында FPGA AI үдеткіш карталарында кеңінен қолданылады.GPU-мен салыстырғанда, FPGA-лардың энергия тиімділігінің айқын артықшылықтары бар;ASIC-пен салыстырғанда, FPGA-лар AI нейрондық желілерінің жылдам эволюциясына сәйкес келу және алгоритмдердің итерациялық жаңартуларын сақтау үшін үлкен икемділікке ие.Жасанды интеллекттің кең даму болашағын пайдалана отырып, AI қосымшалары үшін FPGA сұранысы болашақта жақсара береді.SemicoResearch мәліметтері бойынша, AI қолдану сценарийлеріндегі FPGA нарық көлемі 19-23 жылдары үш есеге өсіп, 5,2 миллиард АҚШ долларына жетеді.21 жылғы 8,3 миллиард долларлық FPGA нарығымен салыстырғанда, AI қолданбаларының әлеуетін бағаламауға болмайды.
FPGA үшін неғұрлым перспективалы нарық деректер орталығы болып табылады
Деректер орталықтары FPGA чиптері үшін дамып келе жатқан қолданбалы нарықтардың бірі болып табылады, төмен кідіріс + жоғары өткізу қабілеті FPGA-ның негізгі күшті жақтарын құрайды.Деректер орталығының FPGA құрылғылары негізінен аппараттық құралдарды жеделдету үшін пайдаланылады және дәстүрлі CPU шешімдерімен салыстырғанда пайдаланушы алгоритмдерін өңдеу кезінде айтарлықтай жеделдетуге қол жеткізе алады: мысалы, Microsoft Catapult жобасы Bing пайдаланушы алгоритмдерін 40 есе жылдам өңдеу үшін деректер орталығында CPU шешімдерінің орнына FPGA қолданды, айтарлықтай жеделдету әсерлерімен.Нәтижесінде, FPGA үдеткіштері 2016 жылдан бастап есептеулерді жеделдету үшін Microsoft Azure, Amazon AWS және AliCloud серверлеріне орналастырылды. Жаһандық цифрлық трансформацияны жеделдететін эпидемия жағдайында чип өнімділігіне болашақ деректер орталығының талаптары одан әрі артады, және басқа да деректер орталықтары FPGA чип шешімдерін қабылдайды, бұл сонымен қатар деректер орталығының чиптеріндегі FPGA чиптерінің құнды үлесін арттырады.