Өнім атрибуттары

Xilinx: Бағдарламаланатын логикалық құрылғылар автономды жүргізуді шындыққа жеткізуге көмектеседі

Автокөлік өнеркәсібі ақпараттық және байланыс технологияларының қарқынды дамуымен қайта анықталуда.Өзін-өзі басқару технологиялары автомобильдерде автоматтандыру деңгейін арттыруға мүмкіндік береді, мұнда компьютерлік көру біртіндеп нейрондық желіге ауысады, бұл бағдарламаланатын логикамен автономды жүргізуді оңтайландыруға мүмкіндік береді.Көліктің сыртқы ортасынан басқа, жүргізушінің де, жолаушылардың да ішкі бақылауын жақсартудың негізгі үрдісі бар.Бұл процесте масштабталатын технологияларды қолдану салада үлкен өзгерістерге, соның ішінде тасымалдау мен қызмет көрсетуді, сондай-ақ жаңадан пайда болған бизнес модельдерді трансформациялауға мүмкіндік береді.

Бағдарламаланатын логикаға арналған толық шешімдердің әлемдік жетекші жеткізушісі ретінде Xilinx автомобиль секторында автомобильдегі көптеген әртүрлі қолданбаларды қамтитын өнімдердің кең ауқымына ие.Жақында Xilinx ZU7EB7 және ZU7EB11 екі жаңа өнімді шығарды, сонымен бірге автономды жүргізу технологиясын жаңа деңгейге көтерді.Сол баспасөз мәслихатында Xilinx компаниясының автокөлік стратегиясы және тұтынушыларды маркетинг жөніндегі директоры Дэн Исаакс Xilinx өнімдерінің ерекшеліктерімен, FPGA артықшылықтарымен және автономды жүргізу технологиясымен бөлісті.

Адаптивті, ауқымдылықты біріктіру

Төтенше және тәжірибе тұрғысынан, Xilinx автомобиль секторында өте терең тәжірибеге ие.2014 жылы 14 бренд пен 29 модельді жеткізуден 2018 жылы 29 бренд пен 111 модельге дейін өсті. Автономды жүргізуде Xilinx өнімдері көптеген өндірушілердің өнімдері мен платформаларында, соның ішінде Baidu's Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, және Pony Smart.Дэн Исаакс Xilinx өнімінің құрылғыларын шағындан үлкенге дейін, шеткі сенсорлар немесе орталықтандырылған өңдеуге арналған алдын ала контроллер болсын, тұтынушылардың барлық мүмкін болатын қажеттіліктерін қамтитын деп сипаттады.

Автономды жүргізу технологиясын зерттеу жолында кейбір дәстүрлі өндірушілер алдымен панорамалық сақина детекторларына барады, автомобильдің сыртынан көліктің ішіне жылжытады, содан кейін ADAS алдын ала контроллері және т.б. жасайды.Baidu сияқты интернет-технологиялық компаниялар басқа дәстүрлі емес жолды таңдайды және автономды жүргізуге қол жеткізу үшін орталықтандырылған өңдеу модульдерін тікелей жасау тәсілін қабылдайды.Қазіргі уақытта Xilinx өнімдері мен шешімдері екі жолдағы барлық элементтерді қамтыды.Мысалы, LiDAR-да 30-дан астам компания Xilinx өнімдері мен технологияларын пайдалануда.

Дэн Исаакс қалай қауіпсіз болу керек деген сұрақ әрқашан Силинкстің ойында екенін айтты.Датчиктерге қойылатын талаптар артып келе жатқандықтан, деректерді өңдеуге қойылатын талаптар да артады, бұл автомобильдегі бұл жүйелер мен құрылғылардың ауқымды болуын талап етеді.Xilinx автономды жүргізу орталық модулінің функционалдығы мен технологиясы, деректерді біріктіру және сенсорларды біріктіру тұрғысынан, Xilinx технологиясы өте кішкентай құрылғылардан өте үлкен құрылғыларға дейін өте ауқымды екенін тағы бір рет көрсетеді.

Сонымен қатар, Xilinx өнімдері мен чиптері жоғары бейімделгіш және өзгермелі қажеттіліктерді қанағаттандыра алады, олар көбірек сенсорларды немесе жоғары есептеу өнімділігін қажет етеді.Мысалы, LIDAR, 50-ден астам LIDAR компаниясы бар және олардың барлығы деректерді өңдейді және деректерді әртүрлі тәсілдермен жинайды, сондықтан олар әртүрлі тәсілдермен деректерді жинау мүмкіндігіне ие болғысы келеді.Дэн Айзекс өнімдер мен технологиялардың тұрақты итерациясына тек ауқымды және бейімделгіш өнім ғана жауап бере алатынын атап өтті.

Бірегей және тиімді технологиялар мен өнімдер

Автономды жүргізу жүйелерінде сенсорларды біріктіру сигналды жақсырақ енгізу үшін әртүрлі сенсорлардың артықшылықтарын біріктіре алатын өте маңызды бағыт болып табылады.Xilinx компаниясының FPGA шешімдерін пайдалана отырып, сенсорлық сигналдарды біріктіруді жақсырақ жүзеге асыруға болады, осылайша сенсорлық жүйеге үлкен артықшылықтар мен ыңғайлылықты қамтамасыз етеді.Дэн Исаакс Xilinx өнімдерінің шешімдері келесі артықшылықтарды ұсынатынын айтты.

Біріншіден, жоғары өткізу қабілеті және төмен кідіріс.Әдетте, дәстүрлі процессорлар, графикалық процессорлар немесе DSP құрылғылары жоғары өткізу қабілетіне қол жеткізе алады, бірақ төмен кідіріс емес.Xilinx FPGA шешімімен бір уақытта жоғары өткізу қабілеттілігі мен төмен кідіріске қол жеткізуге болады, бұл өте күшті уақытпен қоса, тиісті сыйымдылықты 12 есе арттыру және жалпы мақсаттағы есептеу архитектураларының энергия тұтынуының 1/10 бөлігі.

Екіншіден, ол чипте және іске қосылғанда қайта конфигурациялауға мүмкіндік береді.Бұл оның бейімделу сипатына да қатысты, өйткені Cyrix өнімдері мен технологиялары жылдам қайта конфигурациялауға мүмкіндік беретін жаңа құрылғыларды енгізуді қажет етпейді.Мысалы, деректер жылдамдығы артып жатқан MIPI протоколында FPGA шешімдері бастапқы құрылғыларды өзгертудің қажеті жоқ, бірақ бағдарламаланатын логикалық өзгерістер арқылы жоғары деректер жылдамдығын қолдай алады.

Тағы да, Xilinx FPGA шешімдерінде DFX немесе динамикалық функциялар алмасу мүмкіндігі бар.Олардың арасында функцияларды ауыстыру үшін құрылғыларды қайта жүктеу немесе өшіру қажет емес.Мысалы, енгізу/шығару немесе сенсорларды көп өзгерту қажет емес, бірақ өзгерту үшін бағдарламаланатын логиканың бір бөлігі ғана пайдаланылады.

Қысқаша айтқанда, жоғары өнімділік пен төмен кідіріспен қатар, Xilinx өнімдері мен технологиялары тұтынушыларға бағдарламаланатын логика арқылы динамикалық функцияларды ауыстыруға немесе қашықтағы жабдықта, яғни чип жаңартуларына қол жеткізуге көмектеседі.Бұл ақпаратты сезіну үшін енгізу-шығару талаптарын, сондай-ақ жеделдету мүмкіндігін және деректерді біріктіру, алдын ала өңдеу және тарату мүмкіндігін қоса алғанда, өте жан-жақты және масштабталатын шешімге мүмкіндік береді.Өңдеу үшін шетіндегі кішірек құрылғылардан барлық деректерді жинау, содан кейін оны үлкенірек құрылғы, орталық алдын ала процессормен өңдеу мүмкіндігі.ADAS-пен бірге бұл гетерогенді есептеулерге мүмкіндік береді, векторлық қозғалтқыштарға, AI қозғалтқыштарына және әртүрлі қозғалтқыштарға гетерогенді есептеулерге қол жеткізуге көмектеседі.